التراكمي محصلتها و - أضعافا مضاعفة المرجحة - متوسط - ضبط الرسوم البيانية المتحركة و - باور بوينت

مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة الفصل الثامن المجموع التراكمي والمتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​الموزون أسيستانت Charts. Presentation على موضوع مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة الفصل 8 المجموع التراكمي والمتوسط ​​المتحرك أضعافا مضاعفة الرسوم البيانية للتحكم عرض النص 1 مقدمة في الجودة الإحصائية التحكم، الطبعة الرابعة الفصل 8 المجموع التراكمي والمتوسط ​​المرجح أضعاف المتوسط ​​المتحرك الرسوم البيانية التحكم.2 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة مقدمة ركزت الفصول من 4 إلى 6 على مخططات التحكم شيوهارت العيب الرئيسي من المخططات السيطرة شيوهارت هو أنه يستخدم فقط المعلومات حول العملية الواردة في آخر نقطة تآمر اثنين من البدائل الفعالة للمخططات سيطرة شيوهارت هي المجموع التراكمي مخطط التحكم كوسوم والمتوسط ​​المتحرك أضعافا مضاعفة الرسم البياني إوما السيطرة مفيدة بشكل خاص عندما يكون من المطلوب التحولات الصغيرة التي سيتم الكشف عنها. 3 مقدمة في الجودة الإحصائية كون ترول، 4th إديتيون 8-1 ذي كومولاتيف-سوم كونترول تشارت 8-1 1 المبادئ الأساسية مخطط التحكم في كوسوم لمراقبة متوسط ​​العملية يتضمن مخطط كوسوم جميع المعلومات في تسلسل قيم العينة عن طريق رسم المبالغ التراكمية لانحرافات قيم عينة من قيمة الهدف إذا كان 0 هو الهدف لمتوسط ​​العملية، هو متوسط ​​العينة جث، ثم يتم تشكيل مخطط التحكم المجموع التراكمي عن طريق التآمر الكمية 4. مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة 4 8-1 2 و كوزوم جدولية أو خوارزمية لرصد عملية يعني السماح الحادي عشر تكون الملاحظة إيث على العملية إذا كانت العملية في السيطرة ثم نفترض معروفة أو يمكن تقديرها تراكم مشتقات من الهدف 0 فوق الهدف مع إحصاء واحد، C تراكم اشتقاقات من والهدف 0 تحت الهدف مع إحصائية أخرى، سيسي و C - هي من جانب واحد كوزومز العلوي والسفلي، على التوالي. 5 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة 4 8-1 2 جدول أو كوسوم الخوارزمية لرصد متوسط ​​العملية يتم حساب الإحصائيات على النحو التالي قيم بداية كوسوم الجدولية هي K القيمة المرجعية أو قيمة البدالة أو الركود إذا تجاوزت أي إحصائية فترة قرار H، تعتبر العملية خارجة عن نطاق السيطرة في كثير من الأحيان كما H 5.6 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة 4 8-1 2 كوسوم تابلي أو خوارزمية لرصد العملية يعني تحديد القيمة المرجعية، وكثيرا ما يتم اختيار كك في منتصف الطريق بين الهدف 0 والقيمة خارج السيطرة من يعني 1 أننا مهتمون في الكشف بسرعة يتم التعبير عن التحول في وحدات الانحراف المعياري كما 1 0، ثم K هو 7. مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة 4 8-1 2 الجدولية أو خوارزمية كوسوم لمراقبة العملية يعني مثال 8- 1 0 10، n 1، 1 ترغب في الكشف عن تحول 1 0 1 0 1 0 1 0 قيمة خارج نطاق العملية يعني 1 10 1 11 K و H 5 5 موصى بها، نوقشت في القسم التالي المعادلات ل ست (8). مقدمة في التحكم الإحصائي للجودة، الطبعة الرابعة 8-1 2 كوسوم المجدول أو الخوارزمي لمراقبة العملية مثال 8-1.9 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة 8-1 2 الجدول الزمني أو الخوارزمية للرصد مثال متوسط ​​العملية 8-1 يشير مخطط التحكم في كوزوم إلى أن العملية خارجة عن السيطرة الخطوة التالية هي البحث عن سبب قابل للتخصيص واتخاذ الإجراء التصحيحي المطلوب وإعادة تهيئة الكوزوم عند الصفر إذا كان يجب إجراء تعديل على العملية ، قد يكون مفيدا لتقدير متوسط ​​العملية بعد التحول 10. مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة 4 8-1 2 الجدولية أو حسابي كوسوم لرصد العملية مثال مثال 8-1 إذا كان يجب إجراء تعديل على العملية ، قد تكون مفيدة لتقدير متوسط ​​العملية بعد التحول ويمكن حساب التقدير من N، N - هي عدادات، مشيرا إلى عدد من فترات متتالية أن كوزومز C أو C - كانت غير صفرية 11 مقدمة في السيطرة على الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة 8-1 4 كوزومز الموحدة قد يكون من مصلحة توحيد المتغير إكسي ثم كوسومز موحدة 12. مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة 4 8-1 5 المجموعات الفرعية العقلانية أداء مخطط شيوهارت هو تحسنت مع مجموعة فرعية عقلانية كوسوم ليس بالضرورة أن تتحسن مع تجميع فرعي عقلاني فقط إذا كان هناك اقتصاد كبير الحجم أو بعض الأسباب الأخرى لاتخاذ عينات أكبر ينبغي النظر في مجموعة فرعية عقلانية مع كوسوم. 13 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة 4 8-1 6 تحسين استجابة كوسوم للتحولات الكبيرة الرسم البياني السيطرة كوسوم ليست فعالة في الكشف عن التحولات الكبيرة في عملية يعني كما مخطط شيوهارت بديل هو استخدام الإجراء كوسوم - شيوهارت مجتمعة للسيطرة على الخط الإجراء كوسوم-شيوهارت مجتمعة يمكن أن تحسن كوسوم استجابة للتحولات الكبيرة. 14 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة 8-1 7 سريع استجابة أولية أو ميزة هيدستارت تم إدخال هذه الإجراءات لزيادة حساسية مخطط التحكم كوسوم عند بدء التشغيل يحدد الاستجابة السريعة الأولية فير أو هادستارت قيم البداية تساوي قيمة بعض غير صفرية، وعادة H 2 تعيين قيم البداية إلى H2 يسمى 50 في المئة مقدمة 15 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة 8-1 8 من جانب واحد كوسومز هناك حالات عملية حيث كوسوم واحد من جانب واحد مفيد إذا كان التحول في اتجاه واحد فقط من الفائدة ثم من جانب واحد (16). مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة 8-1 9 A كوزوم لرصد عملية المتغير السماح القيمة الموحدة لل إكسي هو كمية موحدة جديدة هوكينز 1981 1993 من قبل هوكينز تشير إلى أن أنا حساس للتباين التغييرات بدلا من التغييرات المتوسطة 17 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة 8-1 9 A كوسوم لرصد عملية المتغير في 0، 1، اثنين من جانب واحد موحدة s كال كوسومز هي مقياس كوسوم حيث إذا تجاوز أي من الإحصاء h، تعتبر العملية خارج نطاق السيطرة 18 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة 4 8-1 11 الإجراء قناع V إجراء قناع V هو بديل للجدول كوسوم كثيرا ما ينصح بشدة بعدم استخدام الإجراء قناع V لعدة أسباب V - قناع هو مخطط من جانبين أنها ليست مفيدة جدا لمشاكل مراقبة عملية من جانب واحد هيادستارت ميزة، وهو أمر مفيد جدا في الممارسة العملية، لا يمكن أن يكون التي تنفذ مع قناع V من الصعب في بعض الأحيان لتحديد إلى أي مدى إلى الوراء الأسلحة من القناع الخامس يجب أن تمتد، مما يجعل من الصعب تفسير للممارس المرتبطة مع و 19. مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة 4 8-2 أضعافا مضاعفة الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك للتحرك المتوسط ​​المرجح الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك للتحكم المتوازن أسي مراقبة متوسط ​​العملية يتم تعريف المتوسط ​​المتحرك المرجح ألسيا إوما بأنه حيث 0.20 مقدمة في ستاتيس تيكال كواليتي كونترول، 4th إديتيون 8-2 1 الرسم البياني للتحرك المتوسط ​​المرجح ألسيا ألسيا مراقبة متوسط ​​العملية حدود التحكم لخريطة التحكم إوما هي حيث L هو عرض حدود التحكم .21 مقدمة في مراقبة الجودة اإلحصائية، الطبعة الرابعة 8 -2 1 الرسم البياني للتحرك المتوسط ​​المرجح ألسيا للمتوسط ​​المتحرك أسيسمنتلي ويتد موفينغ أفيراج كونترول تشارت تشارت تشارت تشارت تشارت تشارت تشارت تشارت الرسم البياني للمقياس المتوسط ​​كلما أخذت أكبر، فإن المصطلح 1- 1 - 2i يقترب من اللانهاية وهذا يشير إلى أنه بعد تشغيل مخطط التحكم إوما لعدة فترات زمنية، - قيم القيم المقدمة من قبل 22 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة 4 8-2 2 تصميم مخطط التحكم إوما المعلمات تصميم الرسم البياني هي L ويمكن اختيار المعلمات لتقديم الأداء المطلوب أرل بشكل عام، 0 05 0 25 يعمل بشكل جيد في الممارسة L 3 يعمل بشكل جيد بشكل خاص وخاصة مع قيمة أكبر من L بين 2 6 و 2 8 مفيد عندما 0 1 على غرار كوسوم، و إوما أداء جيدا ضد التحولات الصغيرة ولكن لا تتفاعل مع التحولات الكبيرة بأسرع ما يكون مخطط شيوهارت إوما غالبا ما يكون متفوقا على الكوزوم لتحولات أكبر وخاصة إذا كان 0 1 0 1.23 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة 4 8-2 4 متانة إوما إلى غير طبيعية كما نوقش في الفصل 5، الرسم البياني الأفراد السيطرة حساسة لغير طبيعية و إوما مصممة بشكل صحيح أقل حساسية للافتراضات الطبيعية. سليديشار يستخدم الكوكيز لتحسين الأداء الوظيفي، وتوفير لكم مع الإعلانات ذات الصلة إذا كنت لا تزال تصفح الموقع، كنت توافق على استخدام ملفات تعريف الارتباط على هذا الموقع انظر اتفاقية المستخدم وسياسة الخصوصية. يستخدم سليديشير ملفات تعريف الارتباط لتحسين الأداء والأداء، وتوفير لك الإعلانات ذات الصلة إذا كنت لا تزال تصفح الموقع، فإنك توافق على استخدام ملفات تعريف الارتباط على هذا الموقع راجع سياسة الخصوصية واتفاقية المستخدم للحصول على التفاصيل. استكشف جميع المواضيع المفضلة لديك في تطبيق سليديشار احصل على تطبيق سليديشار لحفظ في وقت لاحق حتى في وضع عدم الاتصال. الاستمرار في موقع الجوال. نقر مزدوج لتكبير. Lecture 14 كوزوم و ewma. Share هذه SlideShare. LinkedIn شركة 2017.EWMA Template. What هو إوما أضعافا مضاعفة المتحرك المتوسط ​​الرسم البياني هو مخطط السيطرة على البيانات المتغيرات البيانات التي هي سواء كميا أو مستمرا في القياس، مثل قياس البعد أو الوقت يحدد المخطط البياني قيم المتوسط ​​المتحرك المرجح، ويتم اختيار عامل الترجيح من قبل المستخدم لتحديد كيفية تأثير نقاط البيانات القديمة على القيمة المتوسطة مقارنة مع الأحدث منها لأن مخطط إوما يستخدم المعلومات من جميع العينات، فإنه يكشف عن التحولات عملية أصغر بكثير من مخطط التحكم العادي كما هو الحال مع المخططات السيطرة الأخرى، وتستخدم المخططات إوما لمراقبة العمليات على مر الزمن. لماذا استخدامه فإنه ينطبق عوامل الترجيح التي تنخفض أضعافا مضاعفة ترجيح لكل نقطة البيانات القديمة أضعافا مضاعفة، وإعطاء أهمية أكبر بكثير إلى الملاحظات الأخيرة في حين لا تزال لا تجاهل الملاحظات القديمة تماما درجة وزنها انخفاض ه كبريسد كعامل تمهيد ثابت، ويمكن التعبير عن عدد بين 0 و 1 كنسبة مئوية، لذلك عامل تمهيد من 10 يعادل 0 1 بدلا من ذلك، يمكن التعبير عنها من حيث N فترات زمنية، على سبيل المثال، N 19 هو أي ما يعادل 0 1. الملاحظة في فترة زمنية t تعطى y، وقيمة إما في أي فترة زمنية t ست S1 غير محددة S2 قد يتم تهيئة بعدد من الطرق المختلفة، الأكثر شيوعا من خلال وضع S2 إلى Y1، على الرغم من وجود تقنيات أخرى، مثل وضع S2 إلى متوسط ​​أول 4 أو 5 ملاحظات. بروز تأثير S2 التهيئة على المتوسط ​​المتحرك الناتج يعتمد على القيم الأصغر جعل اختيار S2 أكثر أهمية نسبيا من القيم الأكبر، منذ تخفيضات كبار الملاحظات الأقدم بشكل أسرع. الميزة من الرسوم البيانية إوما هو أن كل نقطة تآمر يتضمن عدة ملاحظات، حتى تتمكن من استخدام نظرية الحد المركزي أن نقول أن متوسط ​​النقاط أو المتوسط ​​المتحرك في ر يتم توزيع قضيته بشكل طبيعي وحدود التحكم محددة بشكل واضح. أين تستخدمها المخططات x - المحاور تستند إلى الوقت، بحيث تظهر المخططات تاريخ العملية لهذا السبب، يجب أن يكون لديك البيانات التي أمرت الوقت أن يتم إدخالها في التسلسل الذي تم إنشاؤه إذا لم يكن هذا هو الحال، فإن الاتجاهات أو التحولات في العملية قد لا يتم الكشف عنها، ولكن بدلا من ذلك يعزى إلى الاختلاف السبب عشوائي عشوائي. عندما تستخدم إوما أو أضعافا عاليا المتوسط ​​المتحرك الرسوم البيانية وتستخدم عادة للكشف عن التحولات الصغيرة في عملية يعني أنها سوف كشف التحولات من 5 سيغما إلى 2 سيغما أسرع بكثير من المخططات شيوهارت مع نفس حجم العينة لكنها، مع ذلك، أبطأ في الكشف عن التحولات الكبيرة في عملية يعني بالإضافة إلى ذلك، تشغيل نموذجية لا يمكن استخدام الاختبارات بسبب الاعتماد المتأصل لنقاط البيانات يمكن أيضا أن تكون المخططات إوما مفضلة عندما تكون المجموعات الفرعية من الحجم n 1 في هذه الحالة، قد يكون الرسم البياني البديل هو الرسم البياني الفردي X في هذه الحالة كنت ن إيد لتقدير توزيع العملية من أجل تحديد حدودها المتوقعة مع حدود السيطرة. عندما اختيار قيمة لامدا المستخدمة في الترجيح، فمن المستحسن استخدام القيم الصغيرة مثل 0 2 للكشف عن التحولات الصغيرة، والقيم الأكبر بين 0 2 و 0 4 للتحولات الكبيرة مخطط إوما مع لامدا 1 0 هو مخطط X-بار يتم استخدام المخططات إوما أيضا لتخفيف تأثير الضوضاء المعروفة وغير القابلة للتحكم في البيانات العديد من العمليات المحاسبية والعمليات الكيميائية تناسب هذا التصنيف على سبيل المثال، في حين أن التقلبات يوما بعد يوم في العمليات المحاسبية قد تكون كبيرة، فهي ليست مؤشرا بحتة من عدم الاستقرار عملية يمكن تحديد اختيار لامدا لجعل الرسم البياني أكثر أو أقل حساسية لهذه التقلبات اليومية. كيفية استخدامه تفسير مخطط إوما حالة قياسية غير متجول يعني دائما ننظر إلى رانج تشارت أولا يتم اشتقاق حدود التحكم على مخطط إوما من المدى المتوسط ​​أو المدى المتحرك، إذا كان n 1، لذلك إذا كان مخطط المدى خارج نطاق السيطرة، فإن حدود السيطرة على مخطط إوما لا معنى لها على الرسم البياني للمدى، ابحث عن نقاط التحكم إذا كان هناك أي، يجب إزالة الأسباب الخاصة تذكر أن النطاق هو تقدير التغير داخل مجموعة فرعية، لذا ابحث عن عناصر العملية التي من شأنها زيادة التباين بين البيانات في مجموعة فرعية. بعد مراجعة مخطط المدى، تفسير النقاط على مخطط إوما نسبة إلى حدود التحكم لا يتم تطبيق اختبارات التشغيل أبدا على مخطط إوما، حيث أن النقاط المؤامرة تعتمد بطبيعتها، نقاط مشتركة لا تنظر أبدا في النقاط على مخطط إوما بالنسبة للمواصفات، لأن الملاحظات من العملية تختلف أكثر بكثير من المتوسطات المتحركة الموزون أسي إذا أظهرت العملية التحكم بالنسبة إلى الحدود الإحصائية لفترة كافية من الزمن طويلة بما فيه الكفاية لرؤية جميع الأسباب الخاصة المحتملة، ثم يمكننا تحليل قدرتها النسبية للمتطلبات القدرة هي ذات معنى فقط عندما تكون العملية مستقرة، ق لا يمكننا التنبؤ بنتائج عملية غير مستقرة. الرسم البياني متوسط ​​الرسم البياني ابحث عن نقاط التحكم هذه تمثل تحولا في المسار المتوقع للعملية، بالنسبة إلى سلوكها السابق الرسم البياني غير حساس جدا للتغيرات الطفيفة في عملية الانجراف ، حيث أنه يقبل مستوى معين من الانجراف كونه طبيعة العملية تذكر أن حدود السيطرة مبنية على خطأ تنبؤ ممتع أضعافا للملاحظات السابقة، وبالتالي كلما زادت الانحرافات السابقة، كلما كان المخطط غير حساس أكثر للكشف عن التغيرات في مقدار الانجراف.